航空器起降跟蹤系統(tǒng)利用專業(yè)高靈敏度的制冷型熱成像轉臺，基于AI算法的加持，在塔臺監(jiān)控管制等業(yè)務中可替代傳統(tǒng)的目視作業(yè)模式，實現(xiàn)航空器起飛過程中起落架收放過程的實時監(jiān)測、 雷達聯(lián)動模式下飛行降落軌跡偏差預警、掛載點自動識別、著陸點檢測與分析、多機場組網(wǎng)監(jiān)測等多種功能。

航空器起降跟蹤系統(tǒng)通過內(nèi)置的AI引擎，能夠自動識別起落架異常等事件，構建一套“無人值守，自動預警”的航空器起降監(jiān)控新模式，大大降低管制人員的工作強度，進一步保障航空器的起降安全。

紅外熱成像設備不受夜間、惡尖天氣環(huán)境等低能見度情況的影響，實現(xiàn)對航空器的全天候守護。

設置跟蹤設備的響應區(qū)域，前端設備可接收雷達的目標信息，當目標進入響應區(qū)域后，自動引導視頻跟蹤設備捕捉目標進行搜索，完成自動跟蹤，實時根據(jù)雷達數(shù)據(jù)接收目標的位置信息并自動調(diào)整鏡頭焦距到合適狀態(tài)，實現(xiàn)對目標的快速精準成像。在無雷達等系統(tǒng)的引導的情況下，需設定設備的默認預置位，對飛機起飛降落方向，進行守候，在檢測區(qū)域一旦發(fā)現(xiàn)目標，即可自動檢測與識別跟蹤。

制冷熱成像轉臺自動跳轉至對應預置位/雷達引導區(qū)域，實現(xiàn)對航空器目標的遠距離自動檢測，當檢測到目標以后，自動對目標進行鎖定，跟蹤距離不小于10公里。通過深度學習算法，對遠距離的航空器目標可進行自動識別。對于不低于200像素的航空器目標，識別準確率不低于98%，漏檢率不高于3%。

航空器降落過程中，在紅外熱成像圖像中，實時檢測起落架是否放下，能夠對三個輪子分別進行識別，確定起落架正常放下的狀態(tài)，在紅外熱成像圖像中，實時檢測起落架區(qū)域，并以”畫中畫”的形式顯示起落架區(qū)域的特寫畫面。起落架識別距離不小于6km。

AI轉臺在跟蹤過程中，不斷調(diào)整可見光視場，對翼展≥30m的航空器，在5km時，實現(xiàn)航空器在紅外熱成像圖像中40%（±10%）的占屏比、在可見光圖像中的50%（±10%）的占屏比，便于用戶觀察目標細節(jié)。

▲  受干擾畫面

▲  結合算法，抗干擾畫面

跟蹤算法具有較強的抗干擾能力，對于目標飛行過程中出現(xiàn)的其他物體，以及前景和背景差異較小的情況，甚至是航空器被部分遮擋的情況，基本不受影響，實現(xiàn)較理想的跟蹤效果。

在地圖中實時顯示前端狀態(tài)及掃視區(qū)域，通過地圖雙擊點位引導轉臺跳轉，通過高程數(shù)據(jù)對目標進行準確定位，并實時標記在地圖中顯示，支持目標軌跡描繪。當目標報警時，高清可見光自動跳轉到報警目標位置，并自動縮放到一定視場，放大清晰展現(xiàn)報警目標。

系統(tǒng)設備對目標進行自動跟蹤監(jiān)視和雷達信息引導跟蹤監(jiān)視過程中具有視頻錄像、截圖和自動判斷狀態(tài)的能力，支持對實時視頻錄像、截圖，對歷史視頻錄像文件進行回放，供直觀觀察和評估飛行效果。